AI เข้ามาช่วยงานบัญชี ได้อย่างไร พร้อมตัวอย่างการใช้งาน

บทความโดย Yes Web Design Studio

AI เข้ามาช่วยงานบัญชี ได้อย่างไร พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
Table of Contents

เมื่อไม่กี่ปีก่อน นักบัญชีต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงไปกับการป้อนข้อมูล จัดเรียงเอกสาร และตรวจสอบตัวเลขซ้ำแล้วซ้ำเล่า แต่วันนี้ AI ได้เปลี่ยนเกมการทำงานบัญชีให้เป็นระบบที่ฉลาดและรวดเร็วมากขึ้น บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักกับการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในงานบัญชี ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงตัวอย่างจริงที่ใช้งานได้ทันที รวมถึงรายชื่อโปรแกรมยอดนิยมที่จะช่วยยกระดับงานบัญชีของคุณให้ทันสมัย มีประสิทธิภาพ และแม่นยำมากยิ่งขึ้น

 

 

AI สำหรับบัญชี คืออะไร?

 

AI สำหรับบัญชี คืออะไร?

 

AI สำหรับงานบัญชี คือการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาช่วยจัดการกระบวนการทางบัญชีและการเงิน โดยใช้ความสามารถในการเรียนรู้และประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้โดยอัตโนมัติ ระบบ AI จะวิเคราะห์รูปแบบของข้อมูล จดจำการทำงานซ้ำ ๆ และนำความรู้นั้นมาปรับใช้กับงานในอนาคต

 

AI ในงานบัญชีประกอบด้วยเทคโนโลยีหลักหลายประเภท ดังนี้

 

Machine Learning – เรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงตัวเองโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมเพิ่มเติม

 

Natural Language Processing (NLP) – เข้าใจและประมวลผลภาษามนุษย์จากเอกสารต่าง ๆ

 

Optical Character Recognition (OCR) – แปลงเอกสารกระดาษเป็นข้อมูลดิจิทัล

 

Robotic Process Automation (RPA) – ทำงานซ้ำ ๆ แทนมนุษย์โดยอัตโนมัติ

 

 

ทำไมธุรกิจยุคใหม่จึงเลือกใช้ AI ด้านการเงิน

ธุรกิจยุคใหม่กำลังเผชิญกับความท้าทายในการจัดการข้อมูลทางการเงินที่มีปริมาณและความซับซ้อนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การทำงานแบบเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกต่อไป

 

และนี่คือเหตุผลหลักที่ธุรกิจหันมาใช้ AI ด้านบัญชี

 

  • ความต้องการลดต้นทุนดำเนินงาน
  • ความจำเป็นในการเพิ่มความแม่นยำของข้อมูลทางการเงิน
  • ความกดดันจากการแข่งขันในตลาด
  • ความต้องการข้อมูลเชิงลึกทางการเงินแบบเรียลไทม์
  • ความจำเป็นในการปฏิบัติตามกฎระเบียบทางบัญชีที่ซับซ้อนมากขึ้น

 

 

AI กับโปรแกรมบัญชีแตกต่างกันอย่างไร

ในการทำความเข้าใจเทคโนโลยี AI สำหรับงานบัญชี สิ่งสำคัญคือต้องแยกแยะความแตกต่างระหว่างโปรแกรมบัญชีทั่วไปกับโซลูชัน AI สำหรับงานบัญชี ซึ่งมีความแตกต่างที่สำคัญหลายประการ

 

ความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัว

 

โปรแกรมบัญชีทั่วไป –  ทำงานตามกฎและขั้นตอนที่ตั้งไว้ล่วงหน้า หากต้องการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมใหม่หรือปรับแต่งการตั้งค่า

AI สำหรับงานบัญชี – สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและประสบการณ์ ปรับตัวเองได้โดยอัตโนมัติเมื่อเผชิญกับรูปแบบข้อมูลใหม่ ๆ และสามารถพัฒนาประสิทธิภาพได้เองเมื่อเวลาผ่านไป

 

การจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

 

โปรแกรมบัญชีทั่วไป – ทำงานได้ดีกับข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน เช่น ตัวเลขในรูปแบบที่กำหนด แต่ไม่สามารถจัดการกับข้อมูลไร้โครงสร้าง เช่น เอกสารที่เขียนด้วยลายมือ หรือรูปภาพ

AI สำหรับงานบัญชี – สามารถประมวลผลและแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลที่มีความหมาย เช่น อ่านข้อความจากใบเสร็จที่ถ่ายรูปด้วยมือถือ หรือแยกแยะข้อมูลจากเอกสารสัญญา

 

ความสามารถในการวิเคราะห์และทำนาย

 

โปรแกรมบัญชีทั่วไป – เน้นการบันทึก จัดเก็บ และรายงานข้อมูลทางการเงินตามที่เกิดขึ้น สามารถคำนวณและสรุปข้อมูลตามสูตรที่กำหนดไว้แล้ว

AI สำหรับงานบัญชี – นอกจากการบันทึกข้อมูลแล้ว ยังสามารถวิเคราะห์แนวโน้ม ค้นหาความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล และคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตได้ เช่น การคาดการณ์กระแสเงินสด หรือการระบุรายการที่มีความเสี่ยงจะเป็นการทุจริต

 

การตอบสนองต่อคำถามและการโต้ตอบ

 

โปรแกรมบัญชีทั่วไป – ผู้ใช้ต้องเรียนรู้วิธีใช้งานระบบและนำทางไปยังส่วนต่าง ๆ เพื่อดึงข้อมูลที่ต้องการ

AI สำหรับงานบัญชี – ผู้ใช้สามารถถามคำถามด้วยภาษาธรรมชาติ เช่น “รายได้เดือนนี้เทียบกับเดือนที่แล้วเป็นอย่างไร?” และ AI จะเข้าใจและตอบคำถามได้โดยตรง

 

 

ความต้องการในการตั้งค่าและดูแลรักษา

 

โปรแกรมบัญชีทั่วไป – ต้องมีการตั้งค่าที่ชัดเจนสำหรับทุกกระบวนการและทุกสถานการณ์ การเปลี่ยนแปลงในธุรกิจมักหมายถึงการต้องปรับแต่งระบบใหม่

AI สำหรับงานบัญชี – สามารถปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงได้โดยอัตโนมัติ ต้องการการตั้งค่าเริ่มต้นน้อยกว่า และปรับปรุงตัวเองได้เมื่อเวลาผ่านไป

 

 

ราคาและการลงทุน

 

โปรแกรมบัญชีทั่วไป – มักมีค่าใช้จ่ายเริ่มต้นที่ต่ำกว่า มีตัวเลือกหลากหลายราคาตั้งแต่ฟรีไปจนถึงระบบระดับองค์กร

AI สำหรับงานบัญชี – มักมีค่าใช้จ่ายเริ่มต้นที่สูงกว่า แต่สามารถให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่สูงกว่าในระยะยาวผ่านการประหยัดต้นทุนดำเนินงานและเพิ่มประสิทธิภาพ

 

การเลือกระหว่างโปรแกรมบัญชีทั่วไปกับโซลูชัน AI ควรพิจารณาจากความต้องการเฉพาะของธุรกิจ ขนาดองค์กร ปริมาณงาน และงบประมาณที่มี ในหลายกรณี การผสมผสานระหว่างทั้งสองแบบอาจเป็นทางเลือกที่ดีที่สุด

 

 

ข้อดีของการใช้ AI ในงานบัญชี

 

ข้อดีของการใช้ AI ในงานบัญชี

 

ลดความผิดพลาดจากมนุษย์

ความผิดพลาดในงานบัญชีสามารถนำไปสู่ปัญหาใหญ่ได้ ตั้งแต่การคำนวณภาษีผิดพลาดไปจนถึงการตัดสินใจทางธุรกิจที่ผิดพลาด AI ช่วยลดความผิดพลาดเหล่านี้ได้อย่างมาก โดยระบบ AI จะตรวจสอบความผิดปกติและความไม่สอดคล้องของข้อมูลทันทีที่พบ เช่น รายการที่มีจำนวนเงินผิดปกติ การจัดหมวดหมู่ไม่ถูกต้อง หรือข้อมูลที่ขาดหายไป

 

เพิ่มความรวดเร็วในการจัดการข้อมูล

AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในเวลาอันสั้น งานที่เคยใช้เวลาเป็นวันหรือเป็นสัปดาห์สามารถเสร็จสิ้นได้ภายในไม่กี่นาทีหรือไม่กี่ชั่วโมง การประมวลผลอัตโนมัติช่วยให้ธุรกิจเข้าถึงข้อมูลทางการเงินล่าสุดได้ตลอดเวลา ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตัดสินใจที่รวดเร็วในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

 

ประหยัดเวลาและต้นทุน

การประหยัดต้นทุนเป็นผลประโยชน์หลักของการนำ AI มาใช้ในงานบัญชี โดยลดค่าใช้จ่ายได้หลายทาง

 

  • ลดความจำเป็นในการจ้างพนักงานเพิ่มเพื่องานป้อนข้อมูล
  • ลดต้นทุนจากความผิดพลาดในการทำงาน
  • ลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บเอกสารกระดาษ
  • เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมบัญชี

 

ช่วยวิเคราะห์เชิงลึกด้านการเงิน

AI ไม่เพียงแค่ทำงานประจำได้เร็วขึ้น แต่ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อหาแนวโน้มและรูปแบบที่มนุษย์อาจมองข้าม

 

ตัวอย่างการวิเคราะห์เชิงลึกที่ AI สามารถทำได้ เช่น

 

  • คาดการณ์กระแสเงินสดในอนาคต
  • ระบุโอกาสในการลดต้นทุน
  • แนะนำกลยุทธ์ทางภาษีที่เหมาะสม
  • วิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงิน
  • เปรียบเทียบผลประกอบการกับคู่แข่งในอุตสาหกรรม

 

 

ข้อควรระวังและข้อจำกัดของ AI ในสายงานบัญชี

แม้ว่า AI จะมีประโยชน์มากมายในงานบัญชี แต่ก็มีข้อควรระวังและข้อจำกัดที่ควรทราบ

 

ความปลอดภัยของข้อมูลทางการเงิน

ข้อมูลทางการเงินเป็นข้อมูลที่มีความอ่อนไหวสูง การนำ AI มาใช้กับข้อมูลเหล่านี้จึงมาพร้อมกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เพราะการส่งข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ของผู้ให้บริการอาจเพิ่มความเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูลได้  รวมถึงระบบ AI อาจเป็นเป้าหมายของการโจมตีทางไซเบอร์ 

 

ความแม่นยำที่ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูล

AI ทำงานได้ดีเพียงใดขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการเรียนรู้และประมวลผล หลักการที่เรียกว่า “garbage in, garbage out” ซึ่งปัญหาที่เกี่ยวกับคุณภาพข้อมูล เช่น ข้อมูลไม่สมบูรณ์หรือขาดหายไป รูปแบบข้อมูลไม่สอดคล้องกัน ข้อมูลซ้ำซ้อนหรือขัดแย้งกัน หรือข้อมูลล้าสมัย ซึ่งสามารถป้องกันได้โดยลงทุนในการทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลก่อนนำเข้าระบบ AI ตั้งค่ากระบวนการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ และทบทวน ปรับปรุงข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

 

ความจำเป็นในการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ

แม้ว่า AI จะมีความสามารถมากมาย แต่ยังไม่สามารถทดแทนความเชี่ยวชาญ การตัดสินใจ และความเข้าใจเชิงลึกของนักบัญชีมืออาชีพได้ทั้งหมด

 

ข้อจำกัดของ AI ที่ควรระวัง คือระบบอาจไม่เข้าใจบริบทเฉพาะของธุรกิจหรืออุตสาหกรรม ไม่สามารถตัดสินใจในสถานการณ์ที่ซับซ้อนหรือไม่เคยพบมาก่อนได้ดีเท่ามนุษย์เชิงจริยธรรมและความรับผิดชอบทางวิชาชีพของนักบัญชี

 

 

แนวทางการใช้งาน AI อย่างเหมาะสม

 

  • ใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุน ไม่ใช่ทดแทนผู้เชี่ยวชาญ
  • กำหนดกระบวนการตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI โดยมนุษย์
  • ฝึกอบรมนักบัญชีให้ทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ
  • สร้างความสมดุลระหว่างการทำงานอัตโนมัติและการใช้วิจารณญาณของมนุษย์

 

 

ตัวอย่างการใช้งาน AI ในงานบัญชีจริง

 

ระบบจัดการใบเสร็จและเอกสารบัญชีอัตโนมัติ

ระบบ AI สามารถสแกนใบเสร็จและเอกสารทางบัญชีอื่น ๆ แล้วดึงข้อมูลสำคัญออกมาโดยอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นวันที่ จำนวนเงิน รายละเอียดผู้ขาย และประเภทค่าใช้จ่าย

 

ขั้นตอนการทำงาน

 

  1. พนักงานถ่ายรูปใบเสร็จผ่านแอพมือถือหรือสแกนเอกสาร
  2. AI อ่านและแยกแยะข้อมูลจากเอกสาร
  3. ระบบจัดหมวดหมู่ค่าใช้จ่ายโดยอัตโนมัติ
  4. ข้อมูลถูกส่งไปยังระบบบัญชีโดยไม่ต้องป้อนด้วยมืออีก

 

การวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้จ่ายและแนวโน้มทางการเงิน

 

AI สามารถเรียนรู้รูปแบบของข้อมูลการเงินและระบุแนวโน้มที่น่าสนใจ เช่น

 

  • ค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นผิดปกติในบางหมวดหมู่
  • ความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายและปัจจัยภายนอก เช่น ฤดูกาล
  • การคาดการณ์กระแสเงินสดในอนาคต
  • การระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มจะชำระเงินล่าช้า

 

การบันทึกรายการบัญชีด้วยเทคโนโลยี OCR และ NLP

AI ที่ผสมผสานเทคโนโลยี OCR (Optical Character Recognition) และ NLP (Natural Language Processing) สามารถแปลงเอกสารเป็นรายการบัญชีได้โดยอัตโนมัติ เทคโนโลยี OCR จะอ่านข้อความจากเอกสาร แล้ว NLP จะช่วยแปลความหมายและตัดสินใจว่าควรบันทึกรายการบัญชีอย่างไร เช่น การแยกแยะว่าเป็นค่าใช้จ่ายประเภทใด ควรบันทึกลงในบัญชีไหน

 

การจัดทำรายงานทางการเงินอัตโนมัติ

AI สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และสร้างรายงานทางการเงินได้โดยอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นงบกำไรขาดทุน งบดุล หรือรายงานกระแสเงินสด ซึ่งระบบจะไม่เพียงแค่แสดงตัวเลข แต่ยังสามารถเขียนคำอธิบายประกอบตัวเลขเหล่านั้นได้ด้วย ทำให้รายงานเข้าใจง่ายสำหรับผู้บริหารที่อาจไม่มีพื้นฐานด้านบัญชี

 

 

สรุป

 

AI กำลังเปลี่ยนโฉมวงการบัญชีอย่างรวดเร็ว จากงานที่เคยเน้นการป้อนข้อมูลและทำงานซ้ำ ๆ ไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและการให้คำแนะนำทางธุรกิจที่มีคุณค่า นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังยกระดับบทบาทของนักบัญชีในองค์กร และเมื่อนำมาใช้อย่างเหมาะสม AI ไม่เพียงแต่ช่วยลดต้นทุนและเวลาในการทำงาน แต่ยังสามารถเปลี่ยนฝ่ายบัญชีจากหน่วยงานสนับสนุนให้กลายเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่สร้างมูลค่าให้กับธุรกิจได้อย่างแท้จริง

 

หากธุรกิจของคุณต้องการคำปรึกษาเกี่ยวกับการนำเทคโนโลยีสมัยใหม่มาประยุกต์ใช้ สามารถปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของ Yes Web Design Studio ได้ เราเป็นบริษัทเว็บดีไซน์ชั้นนำในไทยที่ไม่เพียงรับทำเว็บไซต์ แต่ยังให้คำปรึกษาด้านการตลาดดิจิทัลและ AI Solution อย่างครบวงจร

 

Yes Web Design Studio
Tel. : 096-879-5445
LINE : @yeswebdesign
E-mail : [email protected]
Address : ชั้น 17 อาคารวิทยกิตติ์ ถนนพญาไท วังใหม่ ปทุมวัน กรุงเทพมหานคร 10330 (สถานี BTS สยาม)

มีโปรเจกต์ในใจแล้วใช่ไหม ?