ในโลกที่เต็มไปด้วยเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ก็ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของหลายอุตสาหกรรม และ Generative AI ได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยความสามารถในการสร้างเนื้อหาใหม่จากข้อมูลที่เรียนรู้ ไม่ว่าจะเป็น ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ ซึ่งจะมีความแตกต่างจาก AI ทั่วไปที่มักจะใช้สำหรับการวิเคราะห์หรือคาดการณ์ข้อมูล และในบทความนี้ เราจะพาคุณไปรู้จักกับ Generative AI ว่าคืออะไร ทำไมเทคโนโลยีนี้ถึงได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในโลกดิจิทัล
ทำความเข้าใจ Generative AI คืออะไร?
Generative AI คือรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ เป็นเทคโนโลยีที่สามารถสร้างสรรค์เนื้อหาใหม่ ๆ ได้อย่างอัตโนมัติด้วยการใช้เทคโนโลยี Deep Learning และโมเดลภาษาขั้นสูง Generative AI สามารถสร้างได้ทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ ไปจนถึงโค้ดโปรแกรม ซึ่งจะแตกต่างจาก AI ทั่วไป ซึ่ง Generative AI ไม่ได้ทำได้แค่เพียงประมวลผลข้อมูลเท่านั้น แต่ยังสามารถเรียนรู้จากข้อมูลเดิม และสร้างเนื้อหาใหม่ที่คล้ายคลึงกับข้อมูลต้นแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Generative AI vs. AI ทั่วไป
ในยุคที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและมีการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างแพร่หลาย แต่ยังมีคนจำนวนมากที่ยังสับสนว่า Generative AI กับ AI ทั่วไปมีความแตกต่างกันอย่างไร และใช้งานอย่างไร และแต่ละประเภทเหมาะกับการใช้งานแบบไหน ซึ่งทั้งสองมีความแตกต่างกันดังนี้
- วัตถุประสงค์การทำงาน – Generative AI ถูกออกแบบมาสำหรับการสร้างสรรค์เนื้อหาใหม่ ไม่ว่าจะเป็นรูปภาพ เสียง ข้อความ หรือวิดีโอ ในขณะที่ AI ทั่วไปจะมุ่งเน้นไปที่การเน้นวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจในเรื่องต่าง ๆ เช่น การแนะนำสินค้าเพื่อใช้ในการบริการลูกค้า ตรวจจับการฉ้อโกง หรือการใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพ
- การประยุกต์ใช้งาน – Generative AI มักเหมาะกับงานสร้างสรรค์ เช่น การสร้างบทความ แต่งเพลง สร้างรูปภาพ หรือใช้ในการพัฒนาโมเดล 3D ในขณะที่ AI ทั่วไปมักจะใช้ในงานที่ต้องการการวิเคราะห์ เช่น ระบบวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ หรือการพยากรณ์แนวโน้มตลาด
- ข้อจำกัด – ในบางครั้ง Generative AI อาจสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง หรือก่อให้เกิดปัญหาด้านลิขสิทธิ์และจริยธรรมหากถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด แต่ AI ทั่วไปจะมีความแม่นยำกว่าในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ยังไม่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้
ทั้ง Generative AI และ AI ทั่วไปต่างก็มีคุณสมบัติที่แตกต่างกัน แต่หากนำมาใช้ร่วมกันก็จะยิ่งเพิ่มศักยภาพการทำงานของ AI ในอนาคต
ตัวอย่างการใช้งานและประโยชน์ของ Generative AI
ปัญญาประดิษฐ์ตัวนี้มีบทบาทสำคัญในหลากหลายอุตสาหกรรมเนื่องด้วยความสามารถในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ และยังช่วยลดต้นทุนในกระบวนการทำงานได้ด้วย
- การสร้างข้อความ (Text Generation) – ใช้ใน Chatbot เพื่อให้บริการลูกค้าในธุรกิจการตลาด หรือจะเป็นสร้างบทความรวมถึงการใช้เพื่อแปลภาษา เช่น ChatGPT และ Claude AI
- การสร้างภาพและวิดีโอ (Image & Video Generation) – สามารถใช้ในการสร้างภาพประกอบ โฆษณา หรือคอนเทนต์ตามความเหมาะสมของธุรกิจ เช่น Midjourney หรือ DALL·E
- การสร้างเสียงและดนตรี (Audio & Music Generation) – ในอุตสาหกรรมบันเทิงมีการนำ Generative AI ไปใช้ในการทำเสียงพากย์หรือแต่งเพลงได้ เช่น ElevenLabs และ AIVA
- การพัฒนาโค้ด (AI Code Generation) – สามารถใช้ในการเขียนและตรวจสอบโค้ดได้ เช่น GitHub หรือ Copilot
- การแพทย์และชีววิทยา (AI in Healthcare) – สามารถใช้วิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ หรือช่วยออกแบบยาได้ เช่น AlphaFold
การใช้ Generate AI สามารถช่วยลดเวลาการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุนในการผลิตเนื้อหาหรือการออกแบบ พร้อมทั้งช่วยนักสร้างสรรค์ให้ทำงานได้ง่ายขึ้น อีกทั้งยังช่วยสนับสนุนงานวิจัยและพัฒนาทางการแพทย์ได้ด้วย
ความท้าทายและข้อจำกัดของ Generative AI
แม้ Generative AI จะมีความสามารถสูงและสามารถสร้างสรรค์เนื้อหาได้อย่างน่าทึ่ง แต่ก็ยังมีข้อจำกัดอยู่เช่นกัน
1. ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูล – การใช้ Generative AI ในบางครั้งอาจมีการสร้างข้อมูลหรือเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องและยังไม่มีความสามารถในการตรวจสอบความจริงมากพอ จึงทำให้ข้อมูลที่สร้างขึ้นมาอาจล้าสมัยหรือผิดจากบริบท
2. ปัญหาด้านลิขสิทธิ์และจริยธรรม – เนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นอาจละเมิดลิขสิทธิ์โดยที่ผู้ใช้งานไม่รู้ตัว จึงเกิดความเสี่ยงที่อาจจะเกิดการนำ AI ไปใช้สร้างเนื้อหาหลอกลวงหรือสแปม
3. ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย – ในการใช้ AI อาจทำให้เกิดการละเมิดข้อมูลส่วนบุคคลได้และมีโอกาสถูกโจมตีทางไซเบอร์ หรือโดนแฮ็กข้อมูลได้เช่นกัน
4. ทรัพยากรและต้นทุนในการใช้งาน – ต้นทุนของโมเดล AI จำเป็นต้องใช้พลังงานและทรัพยากรคอมพิวเตอร์สูงเพื่อฝึกและปรับแต่งโมเดลให้ออกมามีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจจะทำให้องค์กรขนาดเล็กไม่สามารถเข้าถึง AI ขั้นสูงได้ง่าย ๆ
5. ข้อจำกัดด้านความคิดสร้างสรรค์ – AI มักสร้างเนื้อหาตามรูปแบบที่เคยเรียนรู้เท่านั้น ซึ่งอาจจะยังขาดความคิดสร้างสรรค์แท้จริงแบบที่มนุษย์มี ซึ่งงานที่ผลิตด้วย AI จะยังทำให้เราไม่สามารถเข้าถึงอารมณ์หรือเจตนาที่ซับซ้อนเหมือนของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์
นอกจากนี้ยังคงมีอจำกัดทางเทคนิคอื่น ๆ ซึ่งเป็นประเด็นที่ต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบ
ทำไม Generative AI ถึงน่าสนใจในปัจจุบัน และสำคัญในอนาคต
ในปัจจุบัน Generative AI กำลังเป็นที่สนใจอย่างมากและถูกนับว่าเป็นเทคโนโลยีที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น เนื่องด้วยความสามารถในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของหลายอุตสาหกรรม ซึ่งในอนาคตจะถูกพัฒนาให้มีความสามารถสูงขึ้น ลดข้อจำกัดเดิม รวมถึงถูกนำมาขับเคลื่อนธุรกิจไปจนถึงชีวิตประจำวันมากขึ้น และปัจจัยที่ทำให้ Generative AI มีความน่าสนใจในปัจจุบันและจะมีความสำคัญอย่างมากในอนาคตมีดังนี้
- ความสามารถในการสร้างเนื้อหาได้อย่างรวดเร็ว – ช่วยลดเวลาในการเขียนบทความ ออกแบบกราฟิก หรือสร้างวิดีโอ ซึ่งจะทำให้กระบวนการทำงานมีการใช้เวลาที่เร็วขึ้นและยังมีประสิทธิภาพมากขึ้นอีกด้วย
- เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน – AI สามารถเป็นผู้ช่วยที่ช่วยในการตัดสินใจและยังช่วยเพิ่มผลผลิตทั้งในระดับบุคคลและธุรกิจได้
- สามารถรองรับหลายอุตสาหกรรม – ไม่ว่าจะเป็นการตลาด การแพทย์ การศึกษา อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ หรือด้านศิลปะ ก็มีการนำไปใช้งานที่แตกต่างกันไปตามลักษณะของอุตสาหกรรม
- ลดต้นทุน – Generative AI ช่วยทำให้ต้นทุนการผลิตลดลงในด้านการผลิตเนื้อหาจากมนุษย์
- ช่วยเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ – AI นับว่าเป็นเครื่องมือสำคัญในการพัฒนาและเสริมสร้างผลงานใหม่ ๆ ที่มีความคิดสร้างสรรค์ได้มากขึ้น
นอกจากนี้ AI จะมีส่วนสำคัญอย่างมากในอนาคต เพราะสามารถช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรมและเศรษฐกิจ
ได้ มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ อีกทั้งยังเป็นตัวแปรสำคัญในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมดิจิทัล เพราะมีการใช้ AI ในการสร้างคอนเทนต์อัตโนมัติ ซึ่งจะทำให้อุตสาหกรรมต่าง ๆ มีการเปลี่ยนแปลงไปในทางที่สมจริงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ AI ยังมีความสามารถช่วยพัฒนาการศึกษาและวิจัย และสามารถพลิกโฉมการแพทย์และวิทยาศาสตร์ได้ด้วย
สรุป
เทคโนโลยีนี้กำลังจะเข้ามาเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่าง ๆ ด้วยความสามารถในการสร้างสรรค์เนื้อหาใหม่อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งช่วยเอื้อประโยชน์ให้กับผู้ใช้ได้หลายทาง ซึ่งเป็นหนึ่งในนวัตกรรมที่กำลังพลิกโฉมโลกดิจิทัล และมีแนวโน้มที่จะมีบทบาทสำคัญที่จะช่วยขับเคลื่อนธุรกิจในอุตสาหกรรมต่าง ๆ
หากธุรกิจของคุณต้องการคำปรึกษาเกี่ยวกับการนำเทคโนโลยีสมัยใหม่มาประยุกต์ใช้ สามารถปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของ Yes Web Design Studio ได้ เราเป็นบริษัทเว็บดีไซน์ชั้นนำในไทยที่ไม่เพียงรับทำเว็บไซต์ แต่ยังให้คำปรึกษาด้านการตลาดดิจิทัลและ AI Solution อย่างครบวงจร
Yes Web Design Studio
📞 Tel. : 096-879-5445
📲 LINE : @yeswebdesign
📧 E-mail : [email protected]
📍 Address : ชั้น 17 อาคารวิทยกิตติ์ ถนนพญาไท วังใหม่ ปทุมวัน กรุงเทพมหานคร 10330 (สถานี BTS สยาม)
ข้อมูลจาก
https://www.dmit.co.th/th/google-workspace-updates-th/what-is-generative-ai/
